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建構社會分層結構新潛類模型
2021年12月08日 09:09 來源:中國社會科學網-中國社會科學報 作者:夏傳玲 字號
2021年12月08日 09:09
來源:中國社會科學網-中國社會科學報 作者:夏傳玲
關鍵詞:社會分層;社會學;模型

內容摘要:

關鍵詞:社會分層;社會學;模型

作者簡介:

  社會分層一直是社會學的一個經典研究主題,它的基本問題主要集中在兩個方向,一個是概念的界定,另一個是識別的指標。在這里,我們懸置社會分層的概念界定問題,只關注它的識別問題,盡管兩者是不可分割的。對經驗研究而言,在表征之外識別出研究領域中無形的分層結構,是研究必須走的第一步。有學者在20世紀70年代就曾指出,克服社會分層測量上的弱點,應是社會學的重中之重。但直到今天,我們仍沒有圓滿完成這項學術任務。

兼顧動態和沉淀效應

  從20世紀20年代康茨嘗試建立職業聲望量表以來,社會分層的測量模型大致有三條路徑。第一條是量表法,通過一系列指標來估算一個定距的潛變量,以表示分析單元在社會分層上所處的狀態。其中,又細分為聲望量表、社會經濟指數、社會距離和社會地位量表四個亞類,包括CAMSIS(劍橋社會互動和分層量表)、CSP-CH(瑞士社會專業類別)、古爾德索普階級框架、ICAMS(國際劍橋量表)、ISCO-88(國際職業標準分類)、ISEI(國際社會經濟指數)、鄧肯的SEI(社會經濟指數)、特雷曼的聲望量表和懷特的階級結構等。例如,在職業聲望法中,被訪者對一個既定范圍內的每一種職業進行排序或評分,通過固定參照點和統計分析,得到一個覆蓋全部職業的標準職業聲望。在測量指標上,聲望量表把職業看作中介變量,把教育(自變量)所帶來的知識、技能等轉換成收入(因變量)??梢?,它們只考察收入流,沒有考察收入流的歷史沉淀(即收入庫)及其外觀特征(分層現象)。在分析技術上,這條路徑的測量模型多采用量表技術,初期是探索性因子分析,后演化成證實性因子分析。這樣,在分析的結果上,這些量表就把社會分層從定序變量上升為定距變量,各個社會層級之間并沒有任何邊界,也沒有任何縫隙,從測量工具上把所研究的社會現實變得更加“流動”,因為個人在時間上或代際上的任何微小差異,都顯現為一種變化。但這種測量模型和社會分層的概念界定不兼容,而且,從層級到職業也是一個概念漂移的過程。第二條路徑是文化消費法,它通過文化物品的消費來識別社會分層,它的分析方法是對應分析或潛類模型,測量結果是具有清晰界線的各種類別,與量表法相比,具有更大的概念兼容性。但在識別指標上,作為層級隸屬指標的文化品,受供給制約,也具有地方性,因而測量模型不具有跨文化、跨國家、跨地區和跨群體的可比性。第三條路徑是主觀認同法,它是研究者事先在問卷中設定社會分層的級數(一般為5或10級),然后讓被訪者選擇自己在這個社會階梯上的位置。它假定被訪者具有識別社會分層的自覺和知識,因而能夠勝任研究者轉嫁給自己的測量難題。但社會分層的級數是研究者人為設定的,并沒有理論、經驗或釋義基礎,因而是空中樓閣。被訪者對這個虛構物的應答反應則因態度、能力、知識和經驗而出現很大波動,既不具有個體間的可比性,也不能排除系統性偏差的可能性。

  針對上述識別模型的優缺點,我們在第二條路徑的基礎上,重新建構了更具有概念兼容性(因而提高測量的理論效度)、更具有可比性的識別社會分層結構的新潛類模型。在測量指標的選擇上,我們兼顧了收入流和收入庫指標,因而考察了社會分層過程的時間動態和沉淀效應。在財富概念上,我們兼顧了資產和負債,從正負兩個方向考察了社會分層的資源特征。在財富形態上,我們兼顧了實物指標和貨幣指標。在社會分工上,我們兼顧了生產、分配、消費、二次分配諸領域的指標,較全面地把握了社會分層的個體效應,即個體在不同社會場域中的機會結構。

  具體而言,新潛類模型所采用的指標包括經營收入、知識和技術收益、租金、金融收益、社會保障、臨時收入、保姆、豪車、收蔵品、高檔家具、國債、股票、基金、理財產品、儲蓄、住房套數、銀行貸款等收入構成、消費構成和資產構成三方面的17個變量(參見表1)。這些指標均具有客觀性,在測量層次上,只有房產數是定比變量,其他均是二分變量。除了敏感性之外,它們并不會給被訪者帶來很大的記憶負擔,從實踐效度上確保了識別模型所依據指標的數據質量。需要說明的是,在收入構成中,新潛類模型省略工資收入,這是因為本文所采用的示例數據中,所有被訪對象均具有這一項收入,因而在本研究中不再具有區分力。

  在分析方法上,我們采用潛類模型。它雖然沒有假定社會分層的等級特征,但可以依據所選擇指標將分析單元劃分為具有較大層間間隔的潛類。至于這些潛類之間的等級性,我們可以從潛類和指標之間的參數估值來判定它們之間是否存在高低順序,從而間接檢驗“社會分層概念是否在本研究中成立?”這個應用恰當性問題,避免盧曼所批判的社會調查創建自己的經驗現實的本體論謬誤。

建構主要識別指標

  新潛類模型所采用的經驗數據來自《中國城鎮工作環境調查》2017年度的入戶調查數據。它利用六普數據從全國城鎮中以PPS方式抽取60個城區作為主抽樣單元,每一個主抽樣單元下依據16歲及以上人口規模以PPS抽取9個居委會作為二級抽樣單元,每一個二級抽樣單元下再依據現場獲取的住戶表隨機抽取15戶作為三級抽樣單元,每一個住戶內依據隨機數表隨機抽取1人作為被訪者。設計總樣本量是8100個個案,有效樣本量是6873個個案。我們對調查數據進行了加權和耙平處理,以消除抽樣框的覆蓋偏差和入戶調查中的拒訪偏差,參數估值對2017年中國大陸的城鎮就業者具有人口代表性。新潛類分析的結果表明,中國城鎮就業場域中的家庭處在4個不同的社會層級上,分別是占中國全部城鎮就業人口3.2%的富裕層、15.5%的小康層、54.2%的中產層和27.1%的低產層,它們在17個指標上的具體差異,詳見表1所列出的潛類和指標間的概率估值。

  簡言之,富裕層和小康層在資產庫和收入流上均存在顯著差別,均顯著高于后兩個層級。中產層和低產層的主要區分不是收入流,而是家底的厚薄。我們可以用消費水平區分富裕層和小康層,用金融資產區分中產層和低產層,用總資產區分前兩層和后兩層。由此可見,在中國城鎮,社會分層的主要識別指標是家底的厚薄、收入來源的多樣性和穩健性。

具有較高外在效度

  據被訪者自己的估值,這4個社會層級所擁有的房產市值分別是370萬元、147萬元、70萬元和82萬元左右,后兩個層級的房產市值估值沒有統計上的顯著差異。家庭月人均收入分別是10378元、5063元、2945元和3403元,后兩個層級均值也不存在統計上的顯著差異。個人月收入依次是11512元、8439元、4674元和4573元,前兩者之間、后兩者之間均沒有統計上顯著的差異存在,但前兩層和后兩層之間存在統計上顯著的差異。房產市值是資產的存量指標,家庭人均月收入和個人收入是資產的正向流量指標??梢?,新潛類模型具有較高的外在效度。

  建立在教育、技能和收入之上的職業聲望測量并沒有準確識別出社會分層的結構。在本調查中,來自不同社會層級就業者的平均職業聲望依次是54.0分、52.3分、48.4分和45.7分,前兩組、后兩組內部沒有統計上顯著的差異,前后兩類之間存在統計上顯著的差異,變化模式和個人月收入相似。作為對同一個概念的不同度量,職業聲望法具有57個取值,最小19分、最大81分;新潛類模型只有4個取值。無論在量程上還是在精度上,職業聲望法都過于精細,與概念的理論設計相悖。

  如果我們把社會分層的測量任務交給被訪者,如國內大多數研究所做的選擇,那么,來自不同社會層級就業者的經濟收入分層主觀分值依次是4.2、3.7、3.2和3.0,最小值為1,最大值為10,沒有一個社會分層的主觀經濟分層評分具有統計上顯著的差別。類似地,來自不同社會層級就業者的社會地位分層的主觀分值依次是3.6、3.7、3.2和3.6,最小值為1,最大值為10,各層之間的主觀評分均不具有統計上顯著的差異。

 

  (作者單位:中國社會科學院社會學研究所)

作者簡介

姓名:夏傳玲 工作單位:

轉載請注明來源:中國社會科學網 (責編:禹瑞麗)
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